广东坯布验布机AI视觉检测升级落地｜AI助力提升布面质检效率
广东某纺织企业对现有验布机进行AI视觉检测升级，在原设备基础上增加多相机图像采集、LED光源、编码器及检测系统，实现坯布全幅图像采集、瑕疵识别分类和缺陷位置定位。系统支持约2.3米幅宽检测，布匹运行速度约50米/分钟，帮助企业提升验布效率和质量管理能力。
所属行业： 工业检测
项目亮点：
1、人工验布工作强度较大
传统验布主要依靠人员持续观察布面，长时间工作容易产生视觉疲劳。遇到生产节拍较快或连续作业时，人工检查压力增加，也容易影响检测效率。
2、瑕疵种类多，判断标准难统一
坯布上的漏针、断氨纶、油污、横路、破洞等瑕疵形态各异，识别难度和判断标准也不相同。不同人员之间可能存在判断差异，影响质量检查的一致性。
3、缺陷位置不易快速定位
发现瑕疵后，操作人员需要在布匹上查找对应位置。若无法及时获取缺陷类别和所在米数，定位、复核及后续处理都会耗费时间。
1、升级现有验布机视觉检测能力
零一三智造在现有验布机基础上加装相机支架、横向工业相机阵列和LED光源，根据设备结构及布料幅宽调整相机数量与安装位置，实现约2.3米幅宽的布面覆盖。方案保留原有设备主体，减少整机更换需求。
2、连续采集布面图像并识别瑕疵
系统以约50米/分钟的速度连续采集布面图像，并通过AI算法识别和分类漏针、断拉架或断氨纶、油路或油污、飞花或飞毛、横路或横纹、针路、接头痕、烂针、折痕、勾丝、起球、反根、飞飞巾、反巾、花布、破洞、手痕或手印、花针等常见瑕疵。
3、通过编码器定位缺陷并触发报警
系统通过编码器记录布匹运行距离，将识别到的瑕疵与布匹位置关联，显示缺陷类型和对应位置。发现异常时可触发声光报警，提醒操作人员及时查看和处理。
1、提升验布效率
系统支持布面连续采集和实时分析，减少等待人工逐段检查的时间。方案资料预计检测效率可提升约50%。
2、减少人工目检工作量
AI系统承担布面持续检测任务，帮助降低人工长时间盯布面的工作量。方案资料预计人工投入可减少约70%。
3、提高检测一致性并降低漏检
系统按照配置的瑕疵类别和规则输出检测结果，减少人员经验差异对判定的影响。方案资料预计检测一致性可达99%，漏检率降低约90%。以上数据为方案预估指标，实际效果以现场运行和项目验收结果为准。
