作业分散难管控
矿山生产作业产所多，区域分散，环境复杂，难以集中安全管控
人员车辆作业难监管
矿区车辆、人员存在人车作业风险，难以全面监管。
安全隐患难排查
由于环境复杂区域众多，定期的巡检也难以及时排查安全隐患
智能化升级成本高
智能化升级涵盖广，设备系统升级更换成本高
车辆信息识别：车型识别、车牌识别、进出入数量统计
车辆状态识别：车辆逆行、超速、停驶、翻车
人工智能视觉算法自动识别车辆信息识别车辆状态，检测到异常立即报警提醒
降低事故发生率
利用AI视频智能分析技术，实现自动智能巡检，识别各个区域内的违规行为和安全隐患，极大降低安全事故发生概率。
提高安全管理效率
人工智能与现场安全管理业务深度融合，实现对生产现场安全信息的反馈、跟踪与控制的高效闭环。
降低人员车辆作业风险
人员车辆算法齐全，有效降低在矿山环境中人车作业的复杂场景中的风险，提高人员车辆的智能化管理水平。
节约安全生产成本
高性能AI算法和AI视觉引用系统，兼容已建的安防监控系统，无需更新硬件，最优成本实现智能化升级。
基于AI算法深度学习的图像识别算法技术，可针对生产过程人、车、设备，混合作业，车辆周围人员闯入等场景进行实时Al智能视频分析，针对性的开发出矿业人员生产安全管控方案，有效保障矿山安全生产，提高监管效率。
智能监控环境安全
我们提供了一个智能矿山安全监测系统，利用摄像头、传感器和人工智能技术，实时监测矿山内部的各个区域，以识别潜在的安全隐患和不安全行为。
设备状态自动监测
我们的解决方案包括一个设备健康管理系统，使用物联网传感器和数据分析技术，监测矿山设备的状态，提前检测可能的故障，并生成维护建议，以减少生产中断。
实时数据分析和预测
我们为中联矿业提供了一个实时数据分析平台，帮助他们更好地理解矿山作业情况，并进行预测性分析，以做出更明智的决策，提高生产效率
