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工业视觉检测系统面向工业生产过程中的产品质量控制需求,通过工业相机、专业光源、AI视觉算法及边缘计算设备,对生产过程中的产品图像进行自动采集和智能分析。
目前系统已形成骨料质量在线检测系统和焊缝质量AI检测系统两套成熟标准子系统,可分别应用于骨料生产质量监测和焊接质量管理场景。
系统能够实时输出检测结果,并根据设定的质量标准进行自动判断。当发现粒径超规、物料异常或焊缝缺陷时,可通过平台弹窗、声光报警及PLC信号进行联动处置。同时,系统自动保存检测图像、质量结果、检测时间及相关生产信息,为质量分析和后续追溯提供完整的数据依据。
自动识别咬边、焊瘤、气孔、裂纹、飞溅及尺寸偏差等焊缝缺陷,并输出质量判断结果。
以焊缝编号为核心,统一管理任务领取、焊接执行、图像上传、工艺参数及返修记录。
检测结果实时返回作业终端,并为每条焊缝建立包含人员、时间、图像、参数和AI结果的质量档案。
通过工业相机与AI算法持续在线检测,减少人工抽检和重复复核,提高产品质量检测效率与生产节拍匹配能力。
系统自动完成图像采集、缺陷识别和结果判断,减少人工投入及返工损失,降低长期质量管理成本。
自动保存检测图像、缺陷类型、检测结果、时间及批次信息,形成完整质量档案,便于查询、分析和责任追溯。
当系统识别到粒径超规、异物、焊缝缺陷等问题时,可实时报警并联动PLC停机或分流,防止质量问题扩大。



