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设备周边风险难以及时发现
设备区域环境复杂,人员、物料、杂物等可能靠近设备或进入危险范围,依靠人工巡查难以及时发现潜在风险。
环境异常影响生产安全
跑冒滴漏、粉尘、积水、烟火等环境异常具有突发性和隐蔽性,发现不及时容易影响设备运行、现场安全和生产秩序。
现场物品状态难监管
皮带、物料、包装袋、托盘、工具、杂物等现场物品数量多、状态变化快,人工管理容易遗漏,影响作业效率和现场规范。
隐患排查依赖人工
传统隐患排查主要依赖人工巡检,存在频次有限、覆盖不足、记录不完整等问题,难以做到持续化、实时化监管。
针对设备区、生产线、仓库、料场、地下空间等场景,对跑冒滴漏、粉尘、积水、烟火、扬尘等环境异常进行实时监测。
当发现漏水漏油、粉尘浓度异常、地面积水、烟火隐患等情况时,平台及时推送告警,提醒管理人员快速核实和处置,降低环境异常对生产和安全的影响。
提升设备安全管理能力
通过AI算法对设备状态和设备周边风险进行实时识别,帮助企业及时发现设备异常和潜在隐患,减少设备故障扩大风险。
提高环境异常处置效率
对跑冒滴漏、粉尘、积水、烟火等环境异常进行自动预警,让管理人员能够更快定位问题并安排处理。
规范现场物品管理
对物料、工具、杂物、包装袋等现场物品进行智能识别和异常提醒,减少乱堆乱放、占道和物品缺失等问题。
降低人工巡检压力
系统自动完成识别、告警、截图、录像和记录,减少人工巡查和人工盯屏压力,提升设备环境监管效率。

