堆叠计数不准确
包装袋堆叠导致传统的包装计数器计数不准确。
喷码错误难识别
装水泥出厂日期、编码喷码等信息需要识别对应，人工核对耗时，准确率难保证
异常情况难追溯
异常情况记录资料分散，难以汇总追溯
出品信息不全面
通常只统计数量，信息单一
多种AI场景算法，可根据摄像头配置选择算法，借助摄像头实时采集数据，并在设备端或云端做智能分析，将巡检内容标准化、电子化、智能化
支持接入 一卡通管理系统、客户出厂系统、DCS系统等客户管理系统，数据交互，管理便捷
精准高效
通过动态目标识别算法解决了包装袋堆叠的缺点，保证监测数据准确无误
提高包装合格率
采用AI-深度学习算法准确识别袋装水泥出厂日期、编码喷码、袋装数量，提高产品工厂合格率
管理便捷
系统具有完善的多任务记录存储查询功能，方便回查任务情况、异常数据、照片等，便于管理
延展性强
支持特殊接口定制及对接开发
为此零一三开发出包装袋智能纠错系统，引用视觉检测技术对袋装水泥包进行视觉检测，采用AI深度学习算法实现水泥包动态跟踪统计，可以准确识别输送皮带上流过的水泥包数量、品种及包装喷码信息，并将检测到信息与发货信息进行比对，实现水泥包装24小时无间断纠错。
包装袋实时计数
采用工业高速飞拍全局相机技术实时检测包机出料皮带上水泥包通过的数量，能准确识别连包、中途停机等异常状态。创新性的毫秒级识别比对算法实现快速定位追踪检测，计包准确率达到99.9%以上。
喷码字符识别
使用ocr字符识别技术检测输送带上通过水泥包上的标号和喷码内容，与后台数据实时比对。独有的高速ocr算法在极短时间内实现影像输入、影像前处理、文字特征抽取、比对识别、AI校正、结果输出，完全满足水泥包高速流通的需求，识别率达到5包/秒，准确率99.9%
袋装品种识别
采用工业高速飞拍全局相机，通过水泥包侧面进行检测，可有效识别袋装水泥品种，预防装包出错。
数据交互
可以与客户出厂系统进行通讯，实时将检测到信息与发货信息进行比对，并将比对结果发送给客户指定的系统后台（客户需开放系统接口）
