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人员行为难以及时发现
园区、工厂、校园、社区等场景人员流动频繁,使用手机打电话、攀爬、打架、睡岗等异常行为依赖人工巡查和人工盯屏,容易出现发现不及时、处置不及时的问题。
安全风险缺少主动预警
电梯困人、人员摔倒、人员落水、人员聚集、进入危险区域等事件具有突发性,传统监控更多依赖事后查看,难以在风险发生时第一时间提醒管理人员。
通行秩序难以有效监管
电梯困人、人员摔倒、人员落水、人员聚集、进入危险区域等事件具有突发性,传统监控更多依赖事后查看,难以在风险发生时第一时间提醒管理人员。
人员轨迹追溯效率低
发生异常事件后,往往需要人工回看多个摄像头的视频画面,查找人员出现时间、活动路径和相关证据,过程耗时长、效率低,影响事件复盘和责任追溯。
针对园区出入口、厂区道路、门禁通道、电梯口、人行通道等场景,系统可对人员通行行为进行智能分析,支持人脸识别、人员闯入识别、人员并行识别、不走人行道识别、行人闯红灯识别等功能,实现人员通行有序管理和异常通行自动预警。
系统可根据人员在不同摄像头点位中的出现记录,自动形成行动轨迹,支持按人员、时间、区域等条件进行查询。发生异常事件后,管理人员可快速回溯人员活动路径,提升事件复盘和追溯效率。
提升安全风险预警能力
通过AI算法对人员异常行为和突发事件进行实时识别,将传统“事后查看”转变为“事中预警”,帮助管理人员更早发现风险、更快响应处置。
降低人工监管压力
系统可自动完成识别、告警、截图、录像和记录,减少人工长时间盯屏和现场巡查压力,提升人员管理效率。
规范人员通行和现场秩序
对人员闯入、并行通行、不走人行道、闯红灯等行为进行智能监管,帮助园区、厂区、校园等场景建立更加规范、有序的人员通行管理机制。
提高事件追溯和复盘效率
通过轨迹分析、告警记录、图片留证和视频回放,快速还原事件发生过程,减少人工查找时间,为事件核查、责任判定和管理优化提供依据。

