随着城市化进程和基础设施建设的不断加快，道路裂缝、地面沉降和隐患坑洞问题日益严重。传统的人工巡检方式难以及时发现潜在风险，已无法满足智慧城市与智能工地的安全管理需求。

为解决这一痛点，广东零一三智造科技有限公司推出地面裂缝AI识别算法系统，基于深度学习与图像处理技术，适配工地巡检、道路安全巡查、厂区地面管理等场景，实现裂缝自动识别、精准测量与智能预警，为智慧基础设施提供强力技术支撑。

从识别到量化的一体化隐患分析 

这套AI算法依托视觉识别技术与图像分割模型，可以对采集到的图像数据进行智能分析，自动识别出裂缝的长度、宽度、形状与分布区域。相比传统人工巡检方式，它具有响应快、识别准、误差低、运行成本低等优势。

 主要功能包括： 

裂缝目标精准定位与轮廓提取

裂缝宽度、长度、面积自动测量

实时生成隐患热力图与巡检报告

支持多设备（高清摄像头、无人机等）图像接入

适配多种场景，助力精准治理

 

工地地面巡检

施工现场频繁受到设备碾压与土壤沉降影响，AI系统可实现全天候地面裂缝检测，支持危险区域动态预警与维修调度联动。

道路结构安全

在城市道路、高速公路及地下停车场中，该算法可识别出早期裂缝、坑洼及接缝老化等问题，为城市道路运维提供科学依据。

工业厂区地面隐患识别

针对厂区地坪、物流通道、设备下方区域等高风险地段，AI可定期开展图像巡检，实现隐患提前发现、事故源头治理。

技术优势显著，助力智能化管理

高精度图像识别：基于深度学习的图像分割技术，能够适应不同光照、材质与背景变化，提升识别鲁棒性。

可量化分析能力：自动生成裂缝几何特征数据，满足结构分析与工程评估需求。

可视化反馈系统：平台界面直观展示风险区域、识别数量和变化趋势，为决策提供依据。

易部署、可扩展：支持嵌入智慧工地、智慧交通、智慧园区等管理平台，与现有运维系统无缝衔接。

走向“智慧治理”的关键一步

这项AI裂缝识别算法，不仅仅是技术应用，更是向智慧城市基础设施治理迈出的关键一步。它的上线，为各类工程运维单位提供了新的管理工具，也推动城市与工业领域向自动化、可视化、数据化方向升级。

 未来，算法将进一步拓展与：

桥梁隧道结构健康监测

地面沉降PS-InSAR分析系统 

工业园区数字孪生平台 

等场景的融合应用，打造更加安全、高效、智能的基础设施管理体系