人工质检效率低
传统质检依赖人工目视判断，面对连续生产和大批量产品时，容易出现疲劳、漏检、误检等问题，检测效率和稳定性难以保障。
缺陷识别标准不统一
表面划痕、裂纹、凹坑、焊缝异常、包装标识错误等问题受人员经验影响较大，容易出现不同人员判断标准不一致的情况。
尺寸与形态检测难度高
产品尺寸、形状、边缘、孔位、轮廓等细节检测要求高，人工测量速度慢，难以满足生产线快速检测需求。
尺寸与形态检测难度高
检测结果、缺陷图片、产品批次和处置记录分散管理，出现质量问题后难以快速追溯原因和定位责任环节。
针对钢材、铝材、金属零部件、铸件、冲压件等对象，识别裂纹、锈蚀、麻点、孔洞、变形、边缘缺陷等金属质量问题。
平台可对金属缺陷进行分类记录和统计分析，帮助企业及时发现生产过程中的质量波动，减少不合格品流入后续环节。
对包装袋、纸箱、标签、喷码、条码、生产日期、批次号、LOGO等标识信息进行识别，判断是否存在缺失、错印、漏印、模糊、位置偏移等问题。
当发现包装标识异常时，平台自动告警并记录异常图片，帮助企业减少包装错发、标识错误和产品追溯风险。
提升质检效率
通过AI视觉检测替代部分人工目检和人工测量，提升批量产品检测速度，减少人工重复性工作。
降低漏检误检风险
系统按照统一规则进行识别和判断，减少人员经验差异和疲劳带来的误差，提升检测稳定性。
提高产品质量一致性
对尺寸、缺陷、焊缝、标识、物料状态等关键质量项进行持续检测，帮助企业稳定生产质量。
支持质量追溯分析
平台自动保存检测结果、缺陷图片、时间批次和处置记录，方便后续问题追溯、质量复盘和工艺优化。
零一三科技提供的骨料质量在线AI监测方案，以AI智能算法为核心技术，通过AI智能技术，解决复杂场景识别检测问题，硬件端配置高性能的AI服务器、边缘计算器、高清图片采集设备，确保系统在复杂的工业现场可以长时间稳定运行，软件中台采用模块化框架设计方案，灵活配置需要的功能内容，具有强大的功能扩展属性。
实时骨料质量监测
-实时显示骨料颗粒图像和检测结果，帮助操作人员直观了解骨料质量
-独有的核心算法识别精度99%
-检测范围5-500mm线性可调，最大限度满足生产需求
-支持任何形状、任何颜色的骨料、石灰石检测
智能预警和报警策略定制
自动生成预警信息，包括声音、图像和文字提示，及时提醒操作人员采取相应措施支持用户自定义报警策略，根据实际需求设置骨料超大、偏小粒径的报警值，提高骨料控制的灵活性实时记录和统计报警信息，方便用户进行数据分析和预警处理，提升生产过程的可靠性
完善的系统后台
-中控后台实时显示骨料图像和监测结果，支持单点位多点位画面切换
-支持远程相机参数设置
-生产骨料质量报警信息统计表，支持日、周、月筛分，帮助用户进行数据分析和决策
恶劣环境稳定运行
现场系统具备防尘防水能力，适应恶劣的工作环境，支持7*24小时开机。抗干扰能力强，可应对环境光线、振动等因素对检测结果的影响。分布式部署距离支持大于20km,适用于较大规模矿山场景。
