新一代工业安全监管平台：基于智算平台的AI行为识别系统

随着智慧工厂与工业互联网深入发展，传统依赖人工巡检的安全监管方式已难以适应复杂、高强度、连续化的现代生产场景。零一三推出的AI行为识别系统，运行于自主构建的智算平台之上，利用先进的视觉识别技术与深度学习算法，实现对工业现场人员行为的全天候自动监测与风险预警。

系统具备对“未佩戴PPE、防护不到位、越线操作、设备误操作、高危聚集”等典型违规行为的识别能力，并支持视频追溯、数据分析与违规行为标签管理，构建起覆盖多场景、多点位的工业智能监管平台。

技术亮点 | 多维AI行为识别+平台级智能响应

1.实时违规行为识别

基于智算平台分布式调度能力，系统部署高帧率工业摄像头与AI行为识别模型，自动检测“安全帽缺失、安全服未穿、禁区越线、危险动作”等行为，实时预警、视频记录。

2.精准风险行为建模

系统通过平台级深度学习模型训练库，支持识别“误操作、流程跳过、非法驻留、疲劳行为”等高风险行为，误报率低、适应性强，适配多种工业生产环境。

3.多级联动与智能干预

违规行为一旦被识别，系统立即通过边缘节点触发声光报警、语音播报等反馈，并联动SCADA/MES系统执行设备停机、工作模式切换或安全检视，打造行为检测-告警响应-处置执行闭环体系。

4.可视化行为分析与平台溯源

依托智算平台强大的数据分析能力，系统支持行为事件打标签、按时间线检索、生成可视化违规趋势图与风险热力图，为后续流程改进、安全培训、绩效考评提供数字依据。1.实时违规行为识别

基于智算平台分布式调度能力，系统部署高帧率工业摄像头与AI行为识别模型，自动检测“安全帽缺失、安全服未穿、禁区越线、危险动作”等行为，实时预警、视频记录。

智算平台核心价值 | 从系统部署到集中管控的全面赋能

零一三AI行为识别系统构建在自主可控的智算平台架构之上，具备以下关键优势：

边云协同部署：支持边缘节点实时分析+云端平台统一管理，低延迟高吞吐；

统一模型下发与升级：一个平台统一管理所有AI识别模型，支持远程一键更新；

跨厂区集中调度：可同时调度百路视频输入，实现多区域、跨设备统一监管；

多角色权限管理：支持监管、运维、管理人员权限细分，便于工厂级多层级使用；

弹性扩展能力：新增厂区或点位时，智算平台无需整体重构即可平滑拓展。

应用场景示例 | 多行业可复制的AI安全监管平台

钢铁冶炼厂：越线操作、高温作业区违规识别、PPE缺失警报；

化工危险品仓库：电气误操作、异常动作识别、疲劳行为监测；

自动化装配车间：误开设备、流程跳步、非授权操作记录；

物流园与仓储系统：叉车违规行为、限速超速识别、防撞预警；

智慧厂区巡检：对人工/无人巡检行为识别及路线规范性验证。