在砂石骨料行业，粒径分布不仅影响混凝土的强度和耐久性，更直接决定产品是否达标。过去，大多数企业依靠人工取样+实验室检测的方式进行粒径分析，但这种方法不仅效率低，还存在人为误差大、响应滞后等问题。

如今，一种全新的AI骨料粒径在线监测系统正在改变行业现状。

一、粒径“看不见”？AI让它一目了然！

这套基于人工智能和计算机视觉的在线监测系统，通过在输送带关键位置部署高清工业摄像头，结合深度学习算法，可实时识别骨料的颗粒大小、形状、分布情况，自动生成粒径分布曲线。

✅ 核心能力包括：

颗粒粒径识别与分类

粒径分布统计与可视化

自动报警+设备联动

实时数据存储与追溯

二、从“检测”到“质控”再到“决策”

这套基于人工智能和计算机视觉的在线监测系统，通过在输送带关键位置部署高清工业摄像头，结合深度学习算法，可实时识别骨料的颗粒大小、形状、分布情况，自动生成粒径分布曲线。

与传统人工检测不同，AI系统不仅“看得准”，还能“想得快”。当粒径数据异常时，系统会立即预警并反馈至生产控制中心，根据算法推荐值，自动调整破碎机、筛分机参数，实现自动闭环调节。

 系统优势：

实时监测：每秒采集+识别，上线即控

高精度识别：识别准确率>95%

降低人工依赖：无需频繁取样，节省人力

降本增效：减少返工、提升产品合格率

数据追溯：每批骨料可精确追踪质量参数

 

三、典型应用：让生产“看得见，控得住”

与传统人工检测不同，AI系统不仅“看得准”，还能“想得快”。当粒径数据异常时，系统会立即预警并反馈至生产控制中心，根据算法推荐值，自动调整破碎机、筛分机参数，实现自动闭环调节。

在某西南地区年产1000万吨骨料生产基地，该AI系统上线后，仅3个月内便实现：

产品合格率提高12%

人工检测成本降低40%

设备调节效率提升60%

整体产线运行更稳定、可预测

这不仅是一次技术升级，更是向智能制造迈出的关键一步。

随着“双碳”政策落地与智能制造深入推进，越来越多骨料、水泥、混凝土企业正在部署AI质控方案。粒径检测这一传统环节，也正在从“人工判断”迈向“AI赋能”。