在水泥骨料生产过程中，骨料粒径波动、筛分质量不稳等问题，长期制约着产品的一致性与生产效率。为实现原料端的质量把控与智能化升级，贵港水泥引入零一三AI骨料质量在线监测系统，通过智能识别、实时分析、联动预警等手段，打造骨料质控“前哨站”，赋能500万吨级产线精细化管理。

项目概况：全流程在线监测，预判质量风险

该项目部署了基于计算机视觉+人工智能算法的监测系统，支持7×24小时连续运行，可对不同粒径段（0-4.75mm、4.75-10mm、10-20mm、20-31.5mm、40-80mm）骨料进行全自动在线监测与识别。系统通过多点布控采集图像数据，并在AI模型支持下，实现了粒径检测、质量分析、皮带异物识别等关键功能，全面提升原料端检测覆盖率与预警响应能力。

从“点检”到“秒检”：智能化让现场更高效

粒径检测识别精度达95%以上，支持平均粒径、最大/最小粒径、偏差统计等多指标输出；

支持5米/秒高速度皮带实时采样，适配高速输送骨料产线；

质量分析支持不同粒径对应的数据对比与趋势判断，可自动生成图像报告和质量周期记录；

异物识别模块利用分辨率优化与图像增强技术，有效识别皮带运行过程中的异物与裂缝。

系统联动：智能预警+数据对接+全流程保障

系统具备强大的智能预警机制，支持自定义报警规则与灵敏度阈值配置，可实现异常波动自动推送、声光告警、大屏展示联动等功能，全面保障质控响应效率。平台已完成与贵港水泥现有PLC/DCS系统的数据对接，未来可实现闭环控制与自动排料联动。

同时，系统界面支持用户自定义视图配置与参数调整，结合多种报警策略（图像+数据+时间段），为技术人员提供多维度辅助决策支持。

项目成效：看得见的智能质控升级

自系统上线以来，贵港水泥在骨料筛分异常预警、粒径偏差控制、设备运行状态评估等方面取得显著提升，逐步建立起“自动采集—实时分析—异常预警—持续优化”的智能化骨料质控闭环流程，为产线高效稳定运行提供了坚实保障。