近年来，校园欺凌的表现形式正从传统的肢体冲突、言语攻击，逐步演变为更隐蔽、更智能化的新型暴力。偷拍羞辱、网络暴力、AI换脸恶搞视频等“数字欺凌”方式层出不穷，让施害行为更加难以察觉，受害学生因羞耻与恐惧而选择沉默，使得教育干预变得愈发困难。

在此背景下，基于人工智能的视频行为识别系统，正逐步成为校园防欺凌建设中的核心力量，为中小学、职业学校、高校构建起一套“可识别、能预警、可追溯”的技术防线。

AI介入：欺凌识别迈入“智能预警”时代

统欺凌干预模式主要依靠学生自述或教师目视发现，不仅主观性强、覆盖面窄，而且在缺乏证据的情况下，往往难以准确界定责任、推进处理流程。而AI系统通过深度学习行为模型+实时监控图像分析，从“事中识别”扩展到“事前预警”和“事后取证”，推动校园治理从被动反应向主动防控转型。

✅ 实时识别肢体欺凌

在走廊、楼梯口、操场等重点区域部署AI行为识别算法，系统可快速识别学生之间的打架、推搡、摔打等肢体冲突行为，并在2秒内自动触发告警，同步联动安保力量或校内值班教师进行干预，防止事态扩大。

✅ 多维度识别“隐性欺凌”行为

除直接暴力外，系统还能识别异常聚集、长时间滞留、反常徘徊、逃课避开教师视线等行为特征，辅助判断如“围堵恐吓、语言施压、恶意孤立”等心理性、群体性欺凌苗头，在事前预警阶段实现有效干预。

✅ 教室内电子欺凌行为识别

针对当前频发的“直播羞辱”“偷拍裸露”“在线辱骂”等数字暴力问题，系统可检测学生在教室中违规使用手机行为，及时预警并记录证据，降低敏感信息扩散的发生率。

✅ 联动BIM平台实现可视化管理

AI识别系统可自动接入校园BIM信息化管理平台，实现视频事件数据留痕、学生轨迹图生成、责任链条回溯，为后续纪律处理、心理辅导、家校联动提供数字支撑，构建完整的责任识别与追溯体系。

二、场景拓展：构建多部门协同的智能防欺凌闭环

AI系统不只是识别工具，更是推动教育治理体系现代化的引擎。它可与校园已有管理体系深度融合，实现“平台+人”的联动反应机制：

• 事前干预机制：基于长期行为数据分析，构建欺凌风险画像，对潜在受害者或施害者进行预警建档；

• 事中快速响应：通过自动识别与定位，第一时间联动安保与教师实现现场干预；

• 事后责任归属：行为数据+视频证据同步上传，支撑教师与管理人员开展有效的纪律处理与心理辅导；

• 多部门智能联动：系统可联通德育、安保、心理、家校沟通模块，实现安防、教育、心理干预三位一体协同机制。

三、校园治理现代化，离不开AI的深度参与

教育不是冰冷的规章制度，也不只是充满温情的沟通引导。技术与教育的融合，是新时代校园安全治理的必由之路。

AI识别系统的加入，既不是替代老师的“眼睛”，也不是机器对人文教育的侵蚀，而是在关键环节为学生提供智能化的保护屏障，把欺凌行为遏制在萌芽状态，真正做到：

• “发现得了”：系统代替人工盯守，覆盖死角盲区；

• “管得住”：智能联动校安系统与值守力量，迅速干预；

• “追得回”：数据与视频留痕，支持完整复盘；

• “帮得到”：识别高风险学生行为，结合心理干预进行引导转化。