在高性能混凝土、装配式建筑、铁路路基、公路基层等关键工程中，骨料粒径、粒形与色差控制直接决定结构强度与施工性能。然而传统依赖人工抽检、筛分检测的方式已难以满足现代骨料产业对效率、精度与溯源的高要求。

为此，广东零一三智造科技有限公司基于AI视觉分析与边缘计算技术，研发推出“骨料质量在线AI监测系统”，实现骨料粒径、颗粒形貌与颜色状态的全流程在线识别与自动预警，为建材企业打造一套稳定、高效、智能的数据化质量管理系统。

识别核心能力

该系统专为骨料输送过程中的“在线粒径与颜色识别”而设计，适配机制砂、碎石、石灰石等多类骨料的实时质量监测，聚焦以下四大核心场景：

粒径偏差监测：

自动识别0-5mm机制砂、中砂、粗砂，以及5-10、10-20、16-31.5mm等典型碎石粒径，精准匹配GB/T 14685、GB/T 14684、JT/T 1030等国家与行业标准；

不规则颗粒判定：

支持识别针状、片状、扁平、团聚等非标颗粒类型，提高骨料级配合理性与拌合性能；

颜色识别分析：

系统可对骨料表面颜色进行像素级别分析，识别色差偏移、含泥异常、矿源混杂等问题，为原料洁净度与源控提供有效支撑；

异常报警与记录：

所有粒径与颜色异常均可实时预警、自动记录图像数据，形成可回查的质量数据库，支撑后续质量追溯与批次对比。

智能检测功能

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零一三智造骨料AI在线监测系统集成多项高精度智能识别算法，全面覆盖粒径、形貌、颜色等关键质量维度：

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粒径识别

系统通过图像处理与AI深度学习模型，实现对骨料粒径的高精度识别，识别精度达95%以上，适用于粒径范围4.75–500mm，并可实时输出最大粒径、最小粒径、平均粒径及其级配分布曲线，为筛分调控提供科学依据。在粒形识别方面，系统具备针状、片状颗粒的自动识别与统计能力，有效辅助判断粒料粒形对拌合物和施工性能的潜在影响，从而优化筛网配置与分料逻辑。

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颜色识别

颜色识别模块采用RGB与HSV色彩模型相结合的方法，可精确判断骨料颜色差异，识别含泥异常、清洗不彻底、矿源波动等问题，增强企业对骨料洁净度和矿源一致性的掌控能力。

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自定义多维报警策略

系统支持自定义多维报警策略，包括粒径区间上下限、超限占比阈值、色差警戒值等。一旦检测指标超出设定范围，系统将在秒级响应时间内发出图像与数据同步告警，显著提升质量管理的反应速度。

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筛余模拟功能

此外，系统还具备筛余模拟功能，可虚拟还原筛网筛分过程，输出筛余曲线、比例趋势与累计级配图表，辅助技术人员对原料级配结构进行分析与优化，为生产工艺调整提供数据支撑。

 

工业级部署

 

系统采用**“边缘感知+平台处理+多点协同”架构**，具备出色的稳定性与适配性：

前端采集设备：采集柜集成工业相机、智能补光、图像处理模块，IP65防护等级，适用于高粉尘、高湿度、高震动生产环境；

中控管理平台：支持单屏显示与多屏同步显示模式，满足从独立岗位监测到集中控制室多线管理的多种需求；

系统联动对接：开放标准接口协议，支持接入PLC、DCS、MES系统，打通数据流与控制流，实现异常即报警、超限即调控；

数据平台功能：内置报表引擎，支持日/周/月粒径趋势分析图、质量热力图、筛余统计图等自动生成，形成“数字报表+图像溯源”的质量分析体系。

 

落地应用成效

 

系统已在华润水泥等大型骨料工厂完成部署应用，覆盖关键产线如：

机制砂皮带线、10-20碎石皮带、5-25混合骨料线等多点采集位；

支持7×24小时连续运行，系统稳定性与数据准确性经长期生产验证；

粒径异常、色差异常等均可实现批次图像回查、异常曲线跟踪、责任时间段标识；

为企业原料采购管理、筛分工艺优化、成品质量控制等环节提供坚实的数据支持。