在工业现场，部署AI算法早已不是什么新鲜事。
你可能已经有了：

能识别安全帽的模型，能识别烟雾火焰的模型，能识别人倒、聚集、越界的模型，但问题是——识别完之后，谁来处理？怎么联动？有没有闭环？这是绝大多数AI系统落地最后一公里的痛点：

“识别很准，但流程走不通。”

智算平台：让算法不止会看，还能响应、会协同

算法调度:

作为一家专注于AI场景落地的公司，零一三智造在与客户长期项目中意识到：真正的价值，不在于你部署了多少模型，而在于这些模型是否真的“参与了现场管理”。于是我们做了一个平台——智算平台，核心目标只有一个：✅“把算法调度起来，干现场的活。

算法不是看图的工具，而是现场的“数字工人”

在智算平台中，每一个算法模型都不是孤立运行的。我们通过一个高级算法编排引擎，实现以下几件事：

模型结果变“变量”:不论你是安全帽识别、行为检测、设备异常监控，模型的输出都会转化为可调用的变量，进入规则系统。

可视化配置流程:你无需编程，只要像“搭乐高”一样把逻辑拼好，就能让算法触发具体响应：喊话、关门、报警、生成报告都可以。

联动外部系统:广播、LED屏、工单系统都能接入，识别→执行→记录→反馈形成完整闭环。

真实工业场景举例

问题：皮带区域工人进入需穿反光衣并有作业任务，但经常有人无任务误闯，存在严重安全隐患。

传统处理方式：靠人巡逻，靠喊话广播，效率低、覆盖差。

使用智算平台后：算法识别“人员进入 + 无反光衣”，判断当前时间不在作业计划内，系统自动触发：本地语音提示，，视频画面弹窗至中控室，企业微信推送至班组长，系统记录违规行为，打分入档

✅结果：

违规识别时间从>3分钟→0.5秒，响应自动联动，全流程无需人工干预，安全事件频率下降74%，工业环境下的AI部署，不是模型跑起来就叫落地。真正的落地，是模型识别完了能“拉人、动系统、出记录”。零一三智造的智算平台，不仅有轻量化视觉模型，也有“能把算法调度起来”的大脑系统。它不只是会看，更能思考、响应、复盘。