技术破局：从“经验管控”迈向“智能感知”

在传统模式下，骨料粒径监控主要依赖人工目视判断或周期性筛分实验，这种方式不仅耗费大量人力和时间，而且缺乏实时性和全流程覆盖，难以满足现代建材行业对质量稳定性和过程可控性的迫切需求。

针对这一痛点，零一三智造推出的 骨料质量在线 AI 识别系统 带来了技术革新。系统采用深度神经网络与工业级视觉采集设备，训练模型覆盖数十万张生产现场图像，具备优秀的泛化能力与鲁棒性。据官方资料显示，该系统支持 5–500 毫米粒径范围的检测，具备线性可调能力，最大程度满足不同生产需求 。同时，其识别算法在理想条件下精度高达 99%，可适配各种骨料类型，无论形状还是颜色均可准确识别 。

在实际应用中，骨料厂采用该系统后，在高速传送（最高可达 5 米/秒）条件下，粒径识别的精准度仍超过 95%，展现出强大的稳定性与可靠性。此外，系统处理速度极快，在图像采集后通常能在 小于 10 毫秒 内完成识别与分析，整套系统响应时间通常小于 1 秒，实现“秒级识别、秒级预警” 

场景实证：AI系统在湖北项目中的应用成果

湖北项目现场部署覆盖骨料输送主干线多个节点，通过工业级相机捕捉实时图像，联动边缘计算设备与AI算法引擎，构建了“识别—预警—决策—反馈”闭环流程。系统一经上线，即展现出强大的识别能力与质控协同性。

实际应用中，骨料粒径合格率提升明显，粒径偏离率下降超过15%；原本依赖班组抽检与现场判断的质量管控体系，转变为基于实时数据驱动的可视化管理体系。运维人员可通过平台远程查看粒径分布曲线、筛余分析结果与波动趋势，实现对生产过程的精细化掌控。

此外，系统还支持筛网状态监测与异常识别。借助粒径数据的持续变化趋势，AI能够识别筛网磨损与破损信号，提前进行维护预警，避免不必要的停工与返工，提高设备运行的稳定性和生产效率。

产业价值：以数据驱动建材质量治理新范式