在现代工业生产中，皮带输送机系统作为物料输送的“动脉”，广泛应用于矿山、电力、水泥、煤炭、港口等重工业场景。然而，“皮带跑偏”一直是生产现场面临的高频隐患问题——不仅容易造成物料撒落、设备损伤、输送效率降低，更可能引发安全事故，导致生产中断甚至巨额经济损失。

本方案依托AI视觉识别算法+智能化监控平台，构建了一套实时、精准、可联动的皮带跑偏预警管控系统，实现从“发现问题”到“远程响应”的全流程智能化管理，助力企业构建更安全、高效的输送系统。

痛点分析｜传统输送带跑偏管理难点集中爆发

• 人工巡检滞后：严重依赖现场人工巡视，往往等跑偏严重、撒料损毁后才发现，响应延迟。

• 隐患难以全覆盖：输送路径长、环境复杂，存在转运站、封闭段、高温段、高空段等人工难以抵达或巡查效率低的区域。

• 传统手段误报频繁：传统跑偏开关或张紧传感器误报、漏报现象频发，难以适应动态运行环境。

核心技术｜AI视觉识别+多点监测，打造输送系统智能监管中枢

• AI视觉识别系统：结合工业级高清相机与AI算法，精准识别皮带两侧位置偏移变化，检测精度达毫米级。

• 多段布控协同监测：在装料口、长距离直线段、转运点等关键区域布设多点相机，支持单段/多段/全链路协同分析。

• 智能联动预警机制：系统可联动PLC、控制系统，实现声光报警、控制停机、张紧调整等闭环响应，提升安全主动性。

应用价值｜AI皮带跑偏预警系统带来的四大提升

基于在砂石矿山、煤矿、水泥厂、火电厂等多个项目的实测结果，系统可带来如下显著效益：

• ⚙️ 设备寿命提升20%~30%，减少皮带与托辊频繁更换

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