多模态感知：不是“拼接”，而是“融合”

智算平台不再局限于视觉识别，而是将视频、音频、传感器和文本等多源数据统一接入，转化为可结构化管理的“变量池”。意味着每一个摄像头、传感器、系统事件都不再是孤立的数据源，而是可被整合调度的“感官神经元”。

例如：
- 视频识别“未戴安全帽”；
- 同步语音检测“施工噪声异常”；
- 配合温度传感器发现“设备过热”。
通过多源联动判断，构建真正智能的“感官系统”。

轻量化模型：让AI能力真正“落地工厂”

为确保模型可以在高强度工业场景中运行，智算平台采用高精度、低延迟、低成本的轻量化视觉模型。这些模型具备：
- 毫秒级推理速度；
- 高于95%的识别精度；
- 可在本地GPU上并发处理数百路视频；
- 快速训练，适配多变工况。
不仅可以做到“看见就反应”，还可以极大降低部署和维护成本。

算法编排：从识别到联动，全流程自动执行

智算平台内置的算法编排引擎，让每一个识别结果不只是“看到了”，而是可以触发实际动作：
- 广播语音提醒；
- 控制门禁或设备；
- 推送企业微信任务提醒；
- 启动应急处理机制。
通过“模型输出+变量+外部数据”的逻辑组合，实现真正的智能自动化响应。

大模型辅助决策：AI不只是识别，而是“帮你思考”

智算平台集成大模型，化身为“企业智能助手”，不仅识别现场问题，还能：
- 汇总数据生成分析报告；
- 提供整改建议；
- 指导一线员工处理标准；
- 自动归档知识，持续优化判断模型。