用AI守护校园安全，打造智慧安保新标杆

近年来，校园安全问题频频引发社会关注。2024年5月，国家教育部明确要求各校成立“学生欺凌治理委员会”，并实现隐蔽场所视频监控全覆盖。在这一背景下，AI技术正逐步成为校园安防升级的关键力量。

为什么校园安全需要AI？

传统校园监控存在“五大痛点”：隐蔽区域难以覆盖、异常行为无法实时识别、设备各自为政难以联动、监控依赖人工翻查效率低、车辆及人员监管不到位。而AI安防系统的引入，将从根本上解决这些顽疾：

精准识别校园欺凌行为：AI通过语音识别+视频联动，可在厕所、楼道等区域识别异常对话，秒级发出预警，及时干预欺凌行为。

实时预警学生异常行为：翻墙、打架、抽烟等行为均可智能识别，提前介入，防患于未然。

立体化重点人员管理：建立校园内重点人员数据库，结合人脸识别与轨迹查询，实现全过程跟踪。

AI赋能多场景治理：从高空抛物、电动车进电梯、垃圾溢满、消防通道占用等事件，AI都能做到自动识别并联动响应。

应急联动高效响应：智能识别火情或安全事件后，自动调动摄像头、广播、电梯等系统联动处理，极大提升反应效率。

如何建设AI平安校园？从感知到智能决策的全链条防控

AI平安校园建设，并不仅仅是“安装几台摄像头”，而是一整套 从数据感知到智能决策，再到任务执行的闭环治理体系。

1. AI智能体驱动全局：构建智慧中枢

系统核心由“AI智能体”驱动，连接知识专家、工程师、分析师、调度员等角色，借助强大的知识库与数据分析能力，对各种安防事件进行 智能诊断、预测和响应。

知识库系统：内含安全知识、事故报告、专业方案等内容，为管理者提供多源数据支持。

可视化工具插件：图表、报告、分析与预测一体集成，高效决策执行。

2. 全面感知：打造校园“感官系统”

通过视频、图像、声音和环境感知等多模态输入，实现多维度数据采集与融合：

轻量AI模型嵌入终端：支持目标识别、姿态估计、语义分割、人脸识别、行为识别、状态检测等任务。

动态联动分析：对人员、车辆、场景等进行精确识别，实时感知校园状态。

3. 智能处理：数据汇聚与任务协同

数据通过结构化处理进入“向量数据库”和“数据舱”，用于：

安全预测与行为判别

自动排班与任务调度

多角色分工协作管理（安保、巡检、作业人员等）

4. 多场景落地：构建完整闭环生态

AI系统广泛应用于以下领域：

知识问答+问题诊断：赋能管理决策

行为预警+安防联动：快速反应

人员、车辆、设备管理：提升全域感知能力

5. 数据协同：打破系统孤岛

平台通过统一接口与门禁、消防、电力等多系统融合，实现“一张图管理”的智能调度：

第三方系统无缝对接

设备数据联动可视化、突发事件闭环响应机制、实践成效显著

通过AI平安校园建设，学校可实现：95%紧急事件识别准确率、88%违纪行为纠正率、85%校园事故率降低率

更重要的是，学生在AI监控氛围下，自我约束意识增强，校园风气逐步向文明、和谐转变。

小结：安全，是校园最重要的底线

AI安防不仅是技术的革新，更是教育管理理念的转型。通过科技赋能校园治理，我们正迈向一个更安全、更智能、更有温度的教育环境。

守护学生成长，我们正在用科技书写答案。用AI守护校园安全，打造智慧安保新标杆