随着数字产业创新技术的不断突破和提高，近年来，一股以数字经济作为战略化引擎，推动实体经济实现高质量发展的浪潮，在世界范围内快速滋长蔓延。在当前的数字经济浪潮中，如何利用自身技术打造独特优势，成为全国数产融合的标杆企业，并在这一领域奠定领先地位？面对时代发展的问题，广东零一三智造科技有限公司与杨祖元教授强强联合，成立零一三实验室。该实验室致力于推动机器视觉识别和数产融合创新。本次合作旨在整合双方优势资源，通过战略性、原创性、前瞻性的科学研究与技术攻关，专注于将先进的算法和视觉识别技术应用于摄像头系统，以实现智能化升级。通过实验室的研究与实验，推动数字技术与各行业的深度融合，提升产业智能化水平，创造新的价值增长点。

数产融合，智慧引领

零一三数产融合实验室秉承“突破型、引领型、平台型”一体化的大型综合性研究基地理念，开发和优化适用于摄像头系统的先进算法，包括但不限于图像识别、目标跟踪、场景理解等、研究基于深度学习的视觉识别模型，提升摄像头在复杂环境下的识别准确率和实时性、探索如何将算法和视觉识别技术集成到现有摄像头系统中，实现智能化升级和功能扩展等方向，旨在打造国际一流的视觉识别实验室，成为全球人工智能原创理论和技术的策源地。

零一三实验室是一支由杨祖元教授带领的卓越团队，实验室集聚了多位在数据与技术驱动的创新、算法驱动和智能系统构建领域具有深厚造诣的核心成员，共同致力于前沿科技的研究与应用。设有多个研究组，涵盖基础研究、应用开发和技术转化等各个环节。

该实验室致力于将数字产业和实体产业经济在技术、管理、商业模式、行业实践积累等领域深度融合、共同发展。他们不是对先进技术的简单叠加，而是通过应用机器识别，对企业发展管理、数据治理、业务协作、行业经验等全流程进行数字化赋能。产数融合打通数字与产业壁垒，推动数字产业和实体产业深度融合发展，成为各地政府打造具有竞争力新型城市产业集群的突破点。

科技前沿，突破创新

该实验室在成立之初便取得了显著的技术突破和创新成果。实验室积极与高校、研究机构、行业企业等开展合作，共同推进数字技术在产业中的应用，通过技术许可、专利转让、产业孵化等方式，将实验室的研究成果转化为实际应用和商业化产品。零一三实验室在算法驱动的机器视觉识别模式方面处于领先地位，研发出一系列高效的视觉识别算法，应用于多种实际场景中，如智能制造、自动驾驶、安防监控等，极大地提升了视觉识别的精度和效率，在工业、教育、交通等行业均取得不俗成绩。

例如智能视频预警系统的研发成功。其针对水泥厂面临监控繁多、环境复杂、人员精简等问题，缺乏自动识别预警和数据记录，管理效率低等问题，以通过AI算法实现实时监管、自动巡查，支持多品牌设备，多算法互相融合进行，实现图像化管理和自定义语音播报，促进一站式本地化管理。智能视频预警系统通过自动化和兼容性，大幅提高水泥企业的监控效率，可视化便捷管理，优化响应速度和决策。数产融合实验室的研究成果将广泛应用于智能制造、智慧城市、医疗健康等多个行业，有望提升相关领域的智能化水平和运营效率。

 

前瞻布局，持续创新

实验室将继续深入探索数产融合的前沿技术，重点关注深度学习算法的优化与应用、多模态数据融合技术以及智能系统的可解释性研究。实验室计划通过国际合作与交流，吸纳顶尖人才和先进技术，进一步提升自身科研水平和影响力。实验室还将积极推动科研成果的产业化应用，助力我国数产融合产业实现跨越式发展。数产融合实验室的成立标志着广东零一三智造科技有限公司与杨祖元教授在数产融合领域迈出了坚实的一步。未来，实验室将继续致力于推动数产融合基础理论和关键技术的突破，为行业发展提供源源不断的创新动力，努力成为享誉全球的数产融合科研高地。

其成果必丰，其应用必广，且拭目以待。

 

关于我们

广东零一三智造科技有限公司是一家行业领先的人工智能公司，致力于推动数字产业与实体经济的深度融合。公司专注于人工智能视觉领域，为传统行业的智能化转型提供强大的AI生产力平台及产品方案。公司自建行业领先的深度学习自动训练平台，为AI算法的快速生产提供了坚实的支持。秉承“为客户创造价值”的理念，广东零一三智造科技有限公司通过数产融合，为智慧金融、智慧工厂、智慧城市、智慧消防、智慧交通等多个行业提供全栈式的AI视觉分析能力。公司致力于将先进的人工智能技术应用于各行各业，打破数字与产业的壁垒，推动数字经济和实体经济的高效协同发展，助力我国各行业实现高质量的智能化转型。

窗体顶端

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杨祖元教授团队是一支在信号处理、人工智能、知识自动化等领域具有卓越成就和深厚影响力的科研团队。杨祖元教授，男性，身为教授、博导，不仅是国家“优青”、教育部“新世纪优秀人才”、广东省“杰青”，还是广东省物联网信息技术重点实验室主任。杨教授博士毕业于华南理工大学，此后，为了追求学术的精进，他先后前往日本会津大学、澳大利亚 Deakin 大学、日本理化学研究所 Riken、加拿大 McGill 大学继续深造。其研究领域广泛且深入，主要涵盖多模态融合学习、信号处理、人工智能等前沿方向。归国后，杨祖元教授作为特聘教授加入广东工业大学自动化学院，成为教育部国际合作联合实验室、教育部创新团队、粤港澳大湾区实验室的核心成员。团队重点研究多视角融合学习与信号盲分离，并将其应用于激光信号检测、液态镜头快速成像等多个关键领域，取得了一系列突破性成果。杨祖元教授出版英文专著 1 本，发表 SCI/EI 论文 80 余篇，其中 SCI 二区以上论文 40 余篇，在 IEEE Trans. Neural Networks and Learning Systems、IEEE Trans. Image Processing、IEEE Trans. Cybernetics 等顶级期刊上发表了众多具有重要影响力的研究成果。部分研究成果更是荣获教育部自然科学奖一等奖和广东省科技奖励一等奖，其博士毕业论文获评全国百篇优秀博士学位论文提名奖、广东省优秀博士学位论文。此外，杨教授主持或参与各类科研项目 10 余项，为学科发展和实际应用做出了杰出贡献。目前，团队规模不断壮大，拥有博士 8 人，硕士 15 人。在杨祖元教授的引领下，团队成员齐心协力，秉持着创新、严谨、务实的科研精神，不断探索未知，勇攀科学高峰，为推动我国人工智能与产业融合的科技技术转化和产业发展贡献着智慧和力量。