AI视觉技术与物联（物联网）的结合已经成为未来的重要发展方向，形成了广泛的泛知物联产品体系。这种结合不仅改变了产品形态，还推动了技术能力的不断演进。本文将探讨这一趋势，并提供一些具体的示例，重点关注了非可见光与人工智能的融合应用。

1. AI视觉技术在物联中的应用

比如X光智能安检机，它展示了如何将AI视觉技术与X光技术相结合，以降低安检岗位的工作强度。这种技术能够智能化地检测违规物品，从而提高安全性和效率。

而采用热成像+AI视觉应用的智能安检系统则说明了在夜间或低能见度条件下，如港口和河边，AI视觉技术结合热成像技术可用于智能识别船只，提高了监控和安全性。

 

2. 视觉应用领域的拓展

在视觉应用领域，随着技术的不断发展，应用领域不断扩展，原本主要用于安防和安全领域的可见光视频应用，如今已扩展到交通、工业机器视觉、工厂管理、医疗和办公室等各个领域。AI应用正加速渗透到千行百业中，为企业经营者提供更多的商业价值。

 

3. AI视觉技术的融合与新业态的催生

AI视觉技术与物联等先进技术不断融合，推动了新技术、新产品、新产业、新业态以及新模式的涌现。这包括智能制造、智能交通、智能安防、智慧医疗、智慧教育等各种新名词和产业。

 

4. 开放合作与公益项目

头部企业正在积极开展开放合作，通过产品、能力和标准的开放，与合作伙伴共同应对AI产业的新融合和新发展。此外，政企之间还可以合作开展公益开发项目，旨在通过智能物联的能力协助公益项目的实施，如生物多样性检测与保护、环境检测与保护、文物保护和数字乡村建设等。

 

5. 数字化转型与工厂管理

物联、AI视觉和增强现实（AR）技术的结合，可以将生产数据叠加到实际生产现场，实现生产信息与真实世界的融合，有助于实现数字化车间的管理。这种模式代表了未来工厂管理的一种趋势。

 

6. 应用于生产车间的智能技术

物联与AI视觉技术可以自动检测员工是否符合无尘车间的着装规范，提高工作环境的质量和效率。

 

7. 智能巡查与数字化转型

通过智能物联的应用，可以改善巡查与检测任务的效率，尤其在大型生产园区。结合线上视频巡检、线下APP巡检和AI智能巡检，有助于提升巡检业务的效率。

 

8. 数字化考勤管理

数字化考勤管理可简化员工考勤、出入权限、测温和代打卡等业务，提高业务效率，增强管理效果。

 

企业需通过整合资源，建立数字化转型的体系，从需求分析到愿景构建，再到方案设计和交付，形成一套系统化的资源整合能力，将智能物联数字技术嵌入产业价值链，赋能千行百业，推动数字化转型。以上分析也充分说明，AI视觉技术与物联的结合将继续为各行各业带来更多的创新和效率提升。