在工业AI项目交付中，“能不能落地”比“能不能识别”更重要。许多客户对AI系统持观望态度，往往不是因为技术不可信，而是担心：

交付周期长、干扰生产，项目推进混乱、责任不清，实施过程反复修改、效率低下

针对这一行业共性难题，广东零一三智造科技打造了一套高度标准化的AI监测系统交付流程，以“阶段清晰、职责明确、全流程可控”为核心，仅需4–6周即可完成从立项到上线的全流程闭环。

标准化五阶段流程，全面压缩部署周期

项目启动（第1周）

明确需求场景与监测指标，确定安装位置与设备类型，签订项目计划与工作分工表

勘察设计（第2周）

实地踏勘产线与电控环境，出具定制化施工方案与图纸 ，明确通信方式与协议对接细节

设备安装（第3–4周） 

标准化机柜与工控装置快速就位，无需停产，按班次插空施工，光照调试、固定结构加固 

系统上线（第4–5周）

图像采集调试、AI模型部署，粒径标定与识别准确性验证、联动告警、报表、MES对接测试 

验收培训（第5–6周） 

验收指标达成率≥95%、客户培训+交付文档齐全、进入运维服务周期

全过程可视化，客户参与感强、项目节奏稳，每一阶段均有项目日报与节点周报，关键步骤支持客户线上审批与确认 

验收清单透明，每一项“看得见、签得准”

这不仅确保项目如期完成，更让客户“心中有数”，大大增强执行信心。

适配多现场差异，标准中留有弹性

即使面对不同行业、不同皮带速度、不同安装空间，系统仍具备高度适应性：

可定制机柜尺寸与安装方式（挂壁/地装/吊装） 

相机位置、补光方案可灵活调整

支持本地部署/边缘部署/与云平台联动三种架构 

�� 某骨料厂：项目从启动到验收共用时32天，未影响一班生产，系统上线3天后准确预警粒径异常波动，避免一批次产品报废。

�� 某混凝土站：与原有MES系统无缝对接，现场反馈“图像+报表+异常视频”极大提升质检透明度。