零一三智造推出智慧工厂安全生产解决方案，基于工业视觉、大数据等AI技术，建设一体化管控平台，解决传统安全生产管理效率低、风险排查滞后等问题。方案包括穿戴管理、边界管理、行为管理、消防管理、车辆管理和人员管理等功能，可快速部署、精准识别、实时监控和及时预警，降低安全隐患，提高企业安全生产水平。

安全生产作为我国一项基本国策，要求在社会生产活动中，通过人、机、料、法、环的和谐运作，使生产过程中潜在的各种事故风险和伤害因素始终处于有效控制状态。2020年，工信部、应急管理部联合发布《“工业互联网+安全生产”行动计划（2021-2023年）》，提出到2023年底，工业互联网与安全生产协同推进发展格局基本形成，工业企业本质安全水平明显增强。要求工业企业严格落实安全生产主体责任，坚持工业互联网与安全生产同规划、同部署、同发展。2023年，工业和信息化部印发《关于进一步加强工业行业安全生产管理的指导意见》中指出“管行业必须管安全、管业务必须管安全、管生产经营必须管安全”，应不断加强安全生产管理，并通过技术改造促进企业提升本质安全水平，推进化工园区绿色安全发展，为工业高质量发展提供强有力保障，生产安全和生产效率是建设智慧工厂的重要目标。

行业痛点

安全意识薄弱

部分员工安全意识薄弱，缺乏自我防护意识，违章操作现象屡禁不止，无法有效应对突发事件。

安全设施不完善

赖于人工巡检或传统视频监控的方式，往往只能在事故发生后追溯原因，无法做到提前预防，存在安全隐患识别滞后的问题。

数据处理瓶颈

传统工业生产环境中，海量实时数据的处理能力和响应速度成为制约安全生产的重要因素，尤其是在大规模自动化生产线和复杂工况下，无法实现实时监测与预警。

部署及运维成本高

现有安全生产解决方案部署复杂、配置繁琐，对多元化业务需求的适应性较差，增加了企业的运营成本和时间成本。

缺乏智能化监管手段

缺乏基于AI的智能分析工具，无法精准识别复杂的安全生产风险，如人员违规行为、设备故障预测、环境变化监测等。

方案介绍

零一三智造积极响应国策，推出智慧工厂安全生产解决方案，该方案基于工业视觉、大数据等AI技术，通过零一三边缘智脑针对企业生产过程中人的不安全行为、物的不安全状态和环境的不安全因素，建设快速感知、实时监测、综合分析、超前预警、辅助决策和应急联动的一体化管控平台。

该系统由前端摄像头、各类传感器、零一三·边缘智脑、智能管理云平台四大板块组成。前端业务数据通过5G/4G网络或者串口传输到零一三·边缘智脑，通过选择对应的安全识别算法，进行分析；同时进行网络进行传输，由服务器进行数据存储，数据分析运算，最后进行展示。

通过对重点区域7*24小时AI分析，方案可解决传统安全生产管理效率低，风险排查滞后，流程处置不完善等问题，从而减少非计划停产带来的经济损失，提高设备开机率，加速智能化进程的推进。

核心功能

安全围栏识别通过摄像头采集工作车间视频流数据，把视频流数据传回给零一三·边缘智脑；一方面，边缘智脑接收鼠标输入数据，通过算法生成电子围栏，另一方面边缘智脑对图像进行解码和预处理，输入模型对安装围栏内的目标进行识别；最后通过结合安全围栏和目标识别结果，对违法跨越边界非法行为进行判断，同时把结果通过零一三·边缘智脑上传给边缘服务器或本地实时显示。

行为管理-安全操作识别

生产人员产线动作识别实现方式主要由摄像头采集工作车间视频流数据，把视频流数据传回给零一三·边缘智脑，对视频流数据进行解码，并对解码后的图像数据进行预处理；结合人体骨架提取模型和目标检测模型提取人体骨架信息和目标物体；通过动作识别模型识别出产线人员动作，并对违规动作进行警示，同时把结果通过零一三·边缘智脑上传给边缘服务器或本地实时显示。

消防管理-消防安全识别

厂区内的作业车间、仓储、运送区域对消防安全都有极高的要求，通过采集特定区域内视频流数据，把视频流数据传回给四信睿析·边缘智脑，通过识别模型识别出烟头，火苗、烟雾、画面拥堵等信息、并对情况动作进行警示，同时把结果通过四信睿析·边缘智脑上传给边缘服务器或本地实时显示。

车辆管理-车辆信息智能识别

厂区内除了作业和仓储车间还有大量的园区、物流通道位置，经常出现非作业车占用作业车通道、外来车辆违停问题，给作业生产带来极大不便，通过在特定区域安装健康摄像头，采集特定区域内视频流数据，把视频流数据传回给零一三·边缘智脑，及时进行警报。

人员管理-人员信息智能识别

系统可以通过摄像头捕捉人员的面部特征进行人脸识别，以核实人员身份信息，生产人员身份识别等。