在骨料生产现场，粒径决定用途，而粒径分布直接影响混凝土的强度、和易性与稳定性。但不管是粗骨料还是细骨料，过去的质检方式基本都绕不开几个关键词：

人工取样、筛分试验、结果延迟、数据易漏。

今天，一种全新的质检方式——骨料质量在线AI监测系统，正在改变这一局面。尤其在复杂生产节奏下，它让粗细骨料的“粒径判断”不再靠“抓一把”或“筛一盆”，而是用算法+图像+联动实时在线完成。

那么，粗骨料和细骨料到底该怎么检？AI方案又解决了哪些痛点？这篇文章给你答案。

 

粗骨料 VS 细骨料：检的东西不同，难点也不同

在生产与使用中，**粗骨料（如碎石）与细骨料（如机制砂）**区别明显：

传统筛分法针对这两类骨料都面临采样代表性差、频次低、人力成本高的问题，而AI检测系统正好补位在“数据不间断、粒级分明、过程可溯”三个关键点上。

AI怎么检粗骨料？识别块头、分出等级、盯住异常

对于粗骨料，AI系统关注的是：你产线上的石头，是不是“该大就大、该匀就匀”？

核心能力包括：

图像采集：部署于皮带上方，抓拍连续骨料流画面

 粒径识别：基于目标检测+边缘拟合算法，判断每一块石料尺寸

粒径分布计算：自动生成最大粒径、D50、D90、级配曲线

超大/超小粒径异常预警：产线偏料、筛分失效立刻报警

应用场景如：12-20碎石、20-40碎石等分类线，系统实时输出比例趋势图与当前粒级分布图。

细骨料识别的难点在于：颗粒小、密度大、纹理复杂、对比度低。零一三系统在图像训练与模型优化上下了不少功夫：

支持细颗粒边缘增强算法，对低对比图像也能清晰分割

模型支持不同原料（机制砂、水洗砂、混合砂）差异化策略

自动判断偏粗、偏细趋势，结合设定区间给出实时合格率判断

通过算法持续优化，系统已实现4.75mm以下粒径区间的有效识别与分布分析，并在多条机制砂、水洗线成功运行。

数据可视化与联动：检得准，更要“用得上”

AI质检系统不是为了看图而看图，而是要嵌入到工艺控制流程中：

实时可视化大屏：粒径趋势、等级比例、超标告警一目了然

异常自动记录：偏粗偏细、颗粒失调可推送至操作室或控制中心

系统联动能力：数据可对接MES、PLC、ERP，实现“检测结果→产线调整”的闭环联动

这意味着：检得准是一方面，能被工艺“用起来”，才是真正价值。

“粗骨料怎么检？”“细骨料怎么控？”曾经是工程现场每天都要问、却又回答模糊的问题。
如今，AI质检方案正在用稳定、准确、实时的方式，给出一个不靠拍脑袋的答案。

它不是替代人工，而是替代不确定，为质量稳定、流程闭环、决策提效，提供一套真正靠得住的智能工具。

下一步，是你让它落地的那一刻。