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随着工业互联网和智能制造的发展，如何在关键工作场所实现即时安全监测与预警，是保障生产安全、人员安全的核心课题。中国信息通信研究院在其发布的《5G 应用创新发展白皮书》中，为我们描绘了基于 5G 与 AI 的视觉安防系统在产业现场的应用蓝图。

工业视觉安防系统核心内容整理

1. 高清视频采集基础保障

智能工厂通常配备多个 5G 视频安防监控终端，用于采集高清视频。相较于传统网络，这些终端凭借 5G 网络的高带宽、低延迟特性，能够确保高清图像的实时传输——为后续 AI 分析提供清晰、可靠的数据源。

2. AI 视频结构化分析

采集到的视频通过 AI 模型进行结构化处理，主要包括：

• 人员行为识别：如未佩戴安全帽、进入禁区、异常举动等；

• 物体与场景分析：设备故障、滑落物识别、环境异常等。

系统能够迅速从视频中提取结构化信息，辅助监控平台实现自动识别与预警。

3. 打造工业视觉安防整体系统

整合高清视频采集与 AI 结构化分析，可构建以下功能模块：

• 实时风险预警：AI 识别异常行为后，立即触发警报；

• 事后追溯功能：异常行为对应的视频片段能被索引与查询，帮助排查事故原因；

• 深化生产安全体系：自动化监测支持安全制度的被动执行，减轻人力巡查负担。

这种融合方式标志着工业现场“有眼看、有脑管”的智能化监管新格局

引入 5G 和 AI 的工业视觉安防系统，不仅能显著降低安全事故发生率，还能减少人工巡检成本，提高响应效率。更重要的是，通过将视频数据结构化，企业能够将安全监管纳入数字化管理体系，与其他工业系统联动，形成可视化、可追溯、可决策的安全保障能力。

展望未来，随着边缘计算和智能终端的普及，这类系统将在矿山、化工、钢铁、电力、物流园区等更多高风险场景落地应用。工业视觉安防正在从“辅助工具”转变为“核心系统”，成为企业安全生产不可或缺的数字化基座。